Modified and systematic synthesis of zinc oxide‐silica composite nanoparticles with optimum surface area as a proper H<sub>2</sub>S sorbent
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this work is to synthesize high surface area zinc oxide/silica composite nanoparticles via a facile and systematic process. Regarding the importance of surface area in application of such nanoparticles, variation of this factor was studied by change of reaction parameters including concentration of zinc acetate solution, pH, and calcination temperature via Response Surface Method combined with Central Composite Design (RSM‐CCD). Optimum conditions were obtained as a concentration of 0.013 mol · L−1, pH of ∼8.97, and calcination temperature of 541.6 °C. Optimum nanoparticles were characterized by various analyzes such as XRD, BET, AAS, FTIR, TGA/DTA, FESEM, EDS, and TEM. Comparison of two 0.1 g/g (10 wt %) ZnO/Silica samples with the optimum (337 m2 · g−1) and non‐optimum (95 m2 · g−1) surface areas indicated that nanoparticles prepared at the optimum conditions with average diameter of about 18 nm showed a H2S adsorption capacity of about 13 mg per gram of sorbent. This value was higher than that of the non‐optimized sample (6 mg per each gram of sorbent).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».