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Enregistrement W2527623328 · doi:10.1503/cmaj.151382

Maternal morbidity and perinatal outcomes among women in rural versus urban areas

2016· article· en· W2527623328 sur OpenAlexaffvenueabout
Sarka Lisonkova, Matthew D. Haslam, Leanne Dahlgren, Innie Chen, Anne Synnes, Kenneth Lim

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaUniversity of OttawaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioConfidence intervalResidencePopulationDemographyRural areaPregnancyLogistic regressionEclampsiaCohort studyObstetricsPediatricsEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most studies examining geographic barriers to maternity care in industrialized countries have focused solely on fetal and neonatal outcomes. We examined the association between rural residence and severe maternal morbidity, in addition to perinatal mortality and morbidity. METHODS: We conducted a retrospective population-based cohort study of all women who gave birth in British Columbia, Canada, between Jan. 1, 2005, and Dec. 31, 2010. We compared maternal mortality and severe morbidity (e.g., eclampsia) and adverse perinatal outcomes (e.g., perinatal death) between women residing in areas with moderate to no metropolitan influence (rural) and those living in metropolitan areas or areas with a strong metropolitan influence (urban). We used logistic regression analysis to obtain adjusted odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: We found a significant association between death or severe maternal morbidity and rural residence (adjusted OR 1.15, 95% CI 1.03-1.28). In particular, women in rural areas had significantly higher rates of eclampsia (adjusted OR 2.70, 95% CI 1.79-4.08), obstetric embolism (adjusted OR 2.16, 95% CI 1.14-4.07) and uterine rupture or dehiscence (adjusted OR 1.96, 95% CI 1.42-2.72) than women in urban areas. Perinatal mortality did not differ significantly between the study groups. Infants in rural areas were more likely than those in urban areas to have a severe neonatal morbidity (adjusted OR 1.14, 95% CI 1.02-1.29), to be born preterm (adjusted OR 1.06, 95% CI 1.01-1.11), to have an Apgar score of less than 7 at 5 minutes (adjusted OR 1.24, 95% CI 1.13-1.31) and to be large for gestational age (adjusted OR 1.14, 95% CI 1.10-1.19). They were less likely to be small for gestational age (adjusted OR 0.90, 95% CI 0.85-0.95) and to be admitted to an neonatal intensive care unit (NICU) (adjusted OR 0.36, 95% CI 0.33-0.38) compared with infants in urban areas. INTERPRETATION: Compared with women in urban areas, those in rural areas had higher rates of severe maternal morbidity and severe neonatal morbidity, and a lower rate of NICU admission. Maternity care providers in rural regions need to be aware of potentially life-threatening maternal and perinatal complications requiring advanced obstetric and neonatal care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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