Smart Cities and Sustainability: A Set of Vertical Solutions for Managing Resources
Notice bibliographique
Résumé
The Smart City vision can be viewed as a “system of systems”, where all systems within it are interconnected, in constant communication with each other in real time, exchanging information, and making smart decisions all in a sustainable and highly efficient model. Two decades ago, the Smart City concept was born to address emerging city sustainability issues and was mainly focused on energy efficiency and greenhouse gas emissions reduction. More recently the term was attached to the role of ICT infrastructure. This paper aims to clarify interrelations between the Smart City concept and fostering the sustainable development of cities. The paper is based on an analytical study of the main characteristics and systems of a Smart City, emphasizing the significant role of Future Internet in the development of Smart Cities. The first section is a short introduction to challenges and drivers for a Smart City. Sections two and three discuss the technological context of Future Internet and the expected impact of Internet-of-Things, sensors, tags, and cloud computing on Smart Cities. The next two sections analyze the main Smart City Systems and approaches for managing them. Moreover, sections six and seven analyze two of the top performing Smart Cities in Europe and also address the UAE 2021 Vision in order to assert the environmental impacts that occur as a result of transforming into a Smart City. This paper concludes with a common framework for transforming cities into smart ones, which depends on the nature, circumstances, and resources of each city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».