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Enregistrement W2527630701 · doi:10.15171/apb.2016.060

Synergic Antibacterial Effect of Curcumin with Ampicillin; Free Drug Solutions in Comparison with SLN Dispersions

2016· article· en· W2527630701 sur OpenAlex
Shirzad Azarmi, Solmaz Ghaffari, Setareh Haghighat, Seyed Mahdi Rezayat

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Pharmaceutical Bulletin · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesIslamic Azad University
Mots-clésCurcuminAmpicillinSolid lipid nanoparticleChemistryAntibacterial activityAntibioticsMinimum bactericidal concentrationMinimum inhibitory concentrationBacteriaDrug deliveryBiologyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study was designed to investigate benefit of using nanotechnology on increasing of synergic antibacterial effect of natural and chemical antibacterial agents. Methods: At first the MIC and MBC of Curcumin and Ampicillin as selected antibacterial agents was determined, after that Solid Lipid Nanoparticles (SLNs) of each active ingredients as well as Curcumin-Ampicillin loaded SLNs were prepared using high pressure homogenization technique. Characterization of prepared SLNs was done, then MIC, MBC and contact killing time were investigated for Curcumin-Ampicillin loaded SLNs in comparison with free Curcumin and Ampicillin solutions as well as Ampicillin and Curcumin SLNs. Results: Based on results nanoparticles with the size of 150 nm show much more decreased MIC and MBC when Ampicillin and Curcumin were loaded together on SLNs than solutions in which free Ampicillin and Curcumin were mixed. Conclusion: It seems that using nanotechnology could cause decrease the dosage of antibiotics and risk of having antibiotic resistance bacteria strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle