Synergic Antibacterial Effect of Curcumin with Ampicillin; Free Drug Solutions in Comparison with SLN Dispersions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study was designed to investigate benefit of using nanotechnology on increasing of synergic antibacterial effect of natural and chemical antibacterial agents. Methods: At first the MIC and MBC of Curcumin and Ampicillin as selected antibacterial agents was determined, after that Solid Lipid Nanoparticles (SLNs) of each active ingredients as well as Curcumin-Ampicillin loaded SLNs were prepared using high pressure homogenization technique. Characterization of prepared SLNs was done, then MIC, MBC and contact killing time were investigated for Curcumin-Ampicillin loaded SLNs in comparison with free Curcumin and Ampicillin solutions as well as Ampicillin and Curcumin SLNs. Results: Based on results nanoparticles with the size of 150 nm show much more decreased MIC and MBC when Ampicillin and Curcumin were loaded together on SLNs than solutions in which free Ampicillin and Curcumin were mixed. Conclusion: It seems that using nanotechnology could cause decrease the dosage of antibiotics and risk of having antibiotic resistance bacteria strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».