Universities and Sustainable Food Practices: An International Comparison Along the Pacific Coast of North America
Notice bibliographique
Résumé
My research project examined sustainable practices in relation to food sources at three universities located along the Pacific Coast of North America. The academic institutions were the University of Alaska Anchorage (UAA), the University of California Santa Barbara (UCSB), and the University of British Columbia (UBC) in Vancouver. These schools were selected because while they each foster an abundance of “local” foods and food industries, they represent different stages in the three pillars of sustainability for food practices. My project sought to understand the role of each institution in building a local and sustainable food culture at each university. I analyzed how the food services at and near the institutions reflect the food and nutritional needs and wants of the student body, faculty, and staff of academic institutions and the availability of foods (e.g., healthy, organic, and sustainable) in each area. Using qualitative data acquired through interviews and source-based literature, I classified the three universities in relation to the three pillars of sustainability, namely economic, social, and environmental. UAA was at an early stage of sustainability achievement while UBC was the most developed. In comparison, I evaluated Western Kentucky University (WKU) as situated between UAA and UCSB. Key steps to successful sustainability of food resources include creating local and regional food resources, engaging students, faculty and administrators, and developing an economically feasible institutional vision. Institutions of higher learning have a strong influence on their region and with forethought and planning, they can serve as drivers of sustainable food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».