Investigation of energy transfer between semiconducting polymer dot donors and hydrophilic and hydrophobic Cy5 acceptors
Notice bibliographique
Résumé
Semiconducting polymer dots (Pdots) are rapidly emerging fluorescent probes for bioanalysis. Pdots have extraordinarily strong absorption and bright emission compared to other commonly used fluorescent probes, making them very attractive for applications involving Förster resonance energy transfer (FRET). Here, we investigated two FRET systems with green-emitting poly(9,9-dioctylfluorene-alt-benzothiadiazole) (F8BT) Pdots as donors and two different Cyanine 5 (Cy5) dyes as acceptors. A hydrophilic sulfo-Cy5 dye was directly conjugated to the Pdot surface using carbodiimide chemistry, and a hydrophobic Cy5 dye was observed to spontaneously partition into the core of the Pdot. FRET was observed to depend on the acceptor dye concentration with both systems, and was characterized using a combination of fluorescence emission spectra, excitation spectra, and lifetime measurements. Much stronger quenching of Pdot emission and FRET-sensitized acceptor dye emission were observed for the hydrophobic Cy5 system, and these trends were attributed to reduced donor-acceptor distances in comparison to the hydrophilic sulfo-Cy5 system. Current limitations in the experimental format are discussed. The results show that Pdots are effective FRET donors for acceptor dyes located both within and at the surface of Pdots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».