Targeting DNA Repair
Notice bibliographique
Résumé
Several genomic studies have identified DNA repair gene defects in prostate cancer in the last 5 years. The mechanisms by which these DNA repair defects promote carcinogenesis and tumor progression in the prostate have not been fully elucidated, but their presence in at least 20-25% of metastatic castration-resistant prostate cancers (CRPCs) provides an opportunity for a therapeutic strategy that turns a tumor strength into its weakness and may lead to arguably the first molecularly stratified treatment for this disease.Poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitors have been developed as an anticancer synthetic lethal therapeutic strategy for tumors with impaired homologous recombination DNA repair, based on a synthetic lethal effect. Poly(ADP-ribose) polymerase inhibitors have shown to induce significant tumor responses in cancer patients carrying germline BRCA1/2 mutations. Recent evidence from a phase II clinical trial supports further testing of PARP inhibitors for the treatment of metastatic CRPC with either germline or somatic defects in BRCA2, ATM, PALB2, and other DNA repair genes.We review the current evidence of how this strategy is relevant for the treatment of advanced prostate cancers, the available data from trials with PARP inhibitors in metastatic CRPC, and the ongoing studies analyzing combinations of these drugs with other therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».