Geochemical Distribution, Enrichment, and Potential Toxicity of Trace Metals in the Surface Sediments of Okinawa Mangrove, Southwest Japan
Notice bibliographique
Résumé
Surface sediments along the coast of Okinawa Island were analyzed to determine their geochemical compositions, and to assess sediment quality and the potential for ecological harm, based on comparison with established international sediment quality guidelines. The Contamination factor (CF) and the geoaccumualtion index (Igeo) of As, Pb, Zn, Cu, Ni, and Cr were computed to determine the pollution status of the mangrove and foreshore sediments. The lowest effect level (LEL) and the severe effect level (SEL) established by the New York State Department of Environmental Conservation (NYSDEC), and the threshold effect level (TEL) value and the probable effect level (PEL) developed by the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) were the benchmarks applied to assess the potential for ecological harm. Among the sampling set, the highest average concentration of Pb (22 mg/kg), Zn (82 mg/kg), Ni (26 mg/kg), and Cr (81 mg/kg) occurred in the Ohura mangrove sediments, that of As (17 mg/kg) in the Gesashi mangrove, and that of Cu (22 mg/kg) in the suspended solids. The loss on ignition values of the foreshore sediments (20.32%) are nearly two and three times greater than that of the Gesashi mangrove and the Ohura mangrove, respectively. On average, the CFs of As, Pb, Zn, Cu, Ni, and Cr in the suspended solids, those of Pb, Zn, Cu, Ni, and Cr in the Gesashi mangrove and foreshore sediments, and those of Ni and Cr in the Ohura mangrove display low contamination (CF<=1), whereas the average CF of As in the three sampling areas show moderate enrichment (CF:1-3). The average Igeo values indicate that among the selected trace metals, only As in the Gesashi and Ohura mangroves show significant values, but even these are rated as unpolluted to moderately polluted (Igeo:0-1). The average concentrations of As in the Gesashi and Ohura mangroves and the foreshore sediments exceed both the LEL and TEL, but fall below the SEL and PEL, suggesting that this metal may moderately impact biota health. This is also the case for Cu and Ni in the Ohura mangrove and the suspended solids, and for Cr in the Ohura mangrove.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».