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Enregistrement W2527698746 · doi:10.1371/journal.pone.0164203

Yolked Oocyte Dynamics Support Agreement between Determinate- and Indeterminate-Method Estimates of Annual Fecundity for a Northeastern United States Population of American Shad

2016· article· en· W2527698746 sur OpenAlexaboutno aff
Richard S. McBride, Rosalia Ferreri, Emilee K. Towle, Gualtiero Basilone

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Marine Fisheries ServiceMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésFecundityIndeterminatePopulationBiologyLatitudeEcologyFisheryGeographyDemographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reports of American shad fecundity identify two important themes regarding egg production in fishes. First, geographic variation occurs and is biologically meaningful. Shad annual fecundity decreases with increasing latitude, but predicted lifetime fecundity does not, because of a counter-gradient of survival probability, all of which can explain the adaptive significance of natal homing. Second, the appropriate method of measuring fecundity depends on the pattern of oocyte development. Historically, the relatively simple determinate-fecundity method was used; however, a recent study in a Virginia river indicates that this method may be biased, requiring the more complicated indeterminate method. We address both themes with collections from the 2015 shad spawning run in the Connecticut River, USA. Criteria for using a determinate method were satisfied for this northern population: 1) a size gap evident in the oocyte size frequency distribution, indicating group-synchronous development of yolked oocytes; 2) a decline, early in spawning, in the standing stock of yolked oocytes; and 3) low levels of atresia at the end of spawning. The determinate-method estimate of American shad annual (2015) fecundity (303,000 ± 73,400; mean ± sd) overlapped historic estimates for this and a neighboring river. The indeterminate-method estimate of annual (2015) fecundity (311,500 ± 4,500 sd) was not significantly different from the determinate-method estimate (Student's t-test, P > 0.05). In contrast, indeterminate-method estimates of annual fecundity for a Virginia population were twice as high as that measured by the determinate method in the past. This can all be explained by fundamentally different patterns of oogenesis (i.e., group synchrony versus asynchrony with respect to yolk development) at different latitudes. American shad, which is distributed within its native range from the Canadian maritimes to Florida, USA (50-30°N), may be particularly well suited to evaluate intra-specific variation in oocyte development, a relatively unexplored life history trait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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