Notice bibliographique
Résumé
Matas, Carol. In My Enemy’s House. Toronto: Scholastic Canada, 2013. Print. The book is about a Jewish Polish girl named Marisa who is trying to survive in World War 2 while over the years losing family members. First her papa then her sisters over time her little brother and mama eventually she travels to Weimar a town in Germany while the only family member she has left is sent off to be a slave she spends a few years in Germany, one year being a Polish slave and being abused and yelled at by her owner until eventually she goes back to Weimar and asks if she can go to a different family. She moves in with a family the father named Herr Reymann and the wife named Frau Reymann with three children named Charlotte, Hans and Monte. She spends a few years there everyone soon treating her like family after a while she moves back to her hometown in hopes of finding any family left. What I liked about the book: very interesting story thrilling suspenseful and overall fantastic. What I didn't like about the book: nothing really except at times it can be kinda violent. I rate the book as a 4.Recommended: 4 out of 5 stars Reviewer: JadisMy name is Jadis. I like horror, fiction, non-fiction I don’t mind they’re all awesome!! Especially Goosebumps. Fantastic stories the thrill is amazing the chills are exciting. I love to read because it gives you a chance to escape into another world. Amazing stories, hilarious adventures all super inspiring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,238 | 0,148 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».