A Composite Model for Multi-Stage Fractured Horizontal Wells in Heterogeneous Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analytical multi-linear models are popular in the well testing analysis of multi-stage fractured horizontal wells (MFHWs). But such models are challenged now. In high density network of hydraulic fractures, the fluid flow around fracture tips no longer behaves like linear flow. Moreover, the production behaviors of hydraulic fractures are different at different stages in heterogeneous reservoirs. To overcome the two challenges, this study develops a semi-analytical composite model for MFHWs in heterogeneous reservoirs. The stimulated reservoir is regarded as a combination of several closed sub-systems with hydraulic fractures centered or uncentered. Each sub-system is further divided into several regions based on reservoir heterogeneity and flow characteristics. Reservoir and hydraulic fracture properties can be different in those regions. The production from each region is modeled by the solutions of linear flow equations or radial flow equations or source/sink functions. The production from a sub-system is modeled by coupling the solutions of regions in the sub-system. The production from the whole reservoir is then modeled by coupling the solutions of all sub-systems. The composite model was validated by analytical solutions in homogeneous reservoirs and numerical solutions in heterogeneous reservoirs. Calculations of production pressure and rates with this composite model generate type curves for the pressure and rate transient analysis of MFHWs. Two field cases are further analyzed with the type curves. One novelty of this model is to consider the non-linear flow around hydraulic fracture tips. Therefore, our model is better prepared for incorporating pressure-dependent heterogeneous reservoir properties in the future. The other novelty of this study is the ability to model the different production behavior at different fracture stages in complex heterogeneous reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».