Governing Dogs: An Autoethnographic Tale of Redefining 'Service Dog' in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Service dogs are becoming an integral part of our society. Consequently, there is a need for research that explores how Canada should proceed with the development and implementation of appropriate laws and policies that will ensure the proper use and equal integration of service dogs. Before this can take place, the terminology used within the field must be clarified, as society continues to move toward a more expanded definition of service dog, and public access challenges continue to impact the lives of persons with disabilities. The goal of this autoethnographical research study was to determine what service dog handlers, particularly ‘owner-trainers,’ feel constitutes a ‘service dog’ in Canada. When researchers conduct investigations on topics related to the lives of persons with disabilities, their research typically takes the form of disabled individuals being studied and not being directly involved within the research. Therefore, this project sought to directly involve persons with disabilities, while also attempting to avoid the possibility of censorship or silence. Through the use of statements from social media, this project captured the lived experiences without worrying about participants changing them to fit within society’s expectations. Society is not structured to be accessible for all, so when ‘accommodations’ are made, it is ‘expected’ that persons with disabilities will show gratitude and not voice their true feelings. Through the use of autoethnography, I shared my experiences, as a service dog raiser, trainer and handler, and provided a glimpse into the lives of other service dog handlers as they participate within their communities. In doing this, I hope the findings of my project will offer an important perspective to the discussion surrounding what constitutes a ‘service dog’ in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,028 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».