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Enregistrement W2527736092 · doi:10.1002/btpr.2376

Recovery of functionally‐active protein from inclusion bodies using a thermal‐cycling method

2016· article· en· W2527736092 sur OpenAlexafffund
Rahul Sadavarte, Carlos D. M. Filipe, Raja Ghosh

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Progress · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein purification and stability
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésInclusion bodiesTemperature cyclingEnzymeChemistryEscherichia coliHeterologousCyclingRecombinant DNABiochemistryUreaProtein foldingBiophysicsBiologyThermalGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterologous overexpression of genes in Escherichia coli has made it possible to obtain high titers of recombinant proteins. However, this can result in the formation of aggregated protein particles known as ‘inclusion bodies’. Protein sequestered as inclusion body is inactive and needs to be converted back to its functional form by refolding using appropriate techniques. In the current study inclusion bodies of the enzyme aminoglycoside nucleotidyl transferase (or ANT(2″)‐Ia) were first solubilized in urea and subsequently subjected to thermal cycling under controlled conditions as part of the refolding strategy. Thermal cycling led to disaggregation of the individual protein chains and simultaneously refolding the released protein molecules to their native state. The optimum condition was identified as 10–80°C thermal cycling at 3°C s −1 for 2 h. Enzyme activity measurements showed that thermal cycling under optimized conditions resulted in 257% activity recovery when compared with nonrefolded protein. © 2016 American Institute of Chemical Engineers Biotechnol. Prog., 33:133–139, 2017

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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