Limitations of studying keloid scars using the nude athymic mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Keloid scars are benign fibroproliferative growths that respond poorly to treatment. This study sought to determine the efficacy of three different glucocorticoids (triamcinolone, methylprednisolone and dexamethasone) in altering human keloid scar tissue implanted in athymic mice. Keloid tissue obtained from three patients (one man and two women) who sought cosmetic removal of their scars was implanted into athymic mice for a duration of 15 or 30 days. The keloid tissue was examined histopathologically and evaluated by a dermatopathologist who was blinded to sample identity and who was using predetermined qualitative scoring criteria. The appearance of central calcification, granulation tissue, foreign body granulomatous reaction and acute inflammatory reaction complicated the comparison of the keloid tissue samples. However, on the basis of observations reported in the present paper, it appears that triamcinolone should remain the treatment of choice for keloid scars. The athymic mouse model that is used for studying keloid scars is the best available approach to in vivo studies; however, limitations identified in this study confound the interpretation of experimental data. Ideally, promising and novel therapies should be investigated clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».