Health-related quality of life, rehabilitation and mortality in a nursing home population.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health-related quality of life (HRQOL) in nursing home residents is generally low. The purpose of this study was to investigate the associations between HRQOL and two clinically relevant outcome measures, all-cause mortality and successful rehabilitation, in a nursing home population. METHODS: In an observational prospective cohort study in a nursing home population, HRQOL was assessed with the RAND-36. A total of 184 patients were included, 159 (86%) completed the RAND-36 and were included in the study. A Cox proportional hazard model was used to investigate the independent association between HRQOL, rehabilitation and mortality with adjustment for confounders. Risk prediction capabilities were assessed with Harrell's C statistics and the proportion of explained variance (R2). RESULTS: The median age (interquartile range) was 79 (75-85) years. The health dimensions vitality (HR 0.88 (95% CI 0.77-0.99)) and mental health (HR 0.86 (95% CI 0.75-0.98)) were inversely associated and role functioningphysical (HR 1.08 (95%CI 1.02-1.15)) was positively associated with mortality. The Harrell's C value and the R2 were ≤ 0.02 and ≤ 0.03 higher in the adjusted models with the dimensions role functioning- physical, mental health or vitality compared with the models without these dimensions. None of the health dimensions or summary scales were related to successful rehabilitation. CONCLUSION: HRQOL was significantly associated with mortality for three dimensions, but partly in opposite directions. Additional value of HRQOL in mortality prediction is very limited. There were no independent associations between HRQOL and successful rehabilitation. Although HRQOL is an important outcome, this study did not provide evidence for an association between HRQOL and successful rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».