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Enregistrement W2527762664 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.p2.086

Incidence and Timing of Thyroid Adverse Events in Patients with RRMS Treated with Alemtuzumab through 5 Years of the CARE-MS Studies (P2.086)

2016· article· en· W2527762664 sur OpenAlexaff
Peter Senior, Douglas L. Arnold, Jeffrey Cohen, Edward Fox, Hans‐Peter Hartung, Eva Havrdová, Krzysztof Selmaj, David Margolin, Linda Kasten, Alasdair Coles

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensMcGill UniversityNeuroRx Research (Canada)Montreal Neurological Institute and HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlemtuzumabMedicineIncidence (geometry)Adverse effectInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To summarize 5-year incidence and timing of thyroid adverse events following alemtuzumab treatment in the ongoing CARE-MS extension study. BACKGROUND: In the phase 3 CARE-MS studies, patients with active relapsing-remitting MS showed greater improvements in efficacy outcomes with alemtuzumab versus SC IFNB-1a over 2 years; efficacy was durable through 5 years in the extension study. Alemtuzumab’s consistent safety profile across the clinical trial program includes an identified risk of predominantly nonserious autoimmune thyroid disorders. DESIGN/METHODS: In the 2-year CARE-MS I and II (NCT00530348; NCT00548405) core studies, alemtuzumab-treated patients received 2 annual courses at Months 0 and 12. Patients could enter the extension study (NCT00930553) for ongoing follow-up and as-needed retreatment for relapse or radiological activity. As part of a comprehensive monitoring program, thyroid function testing was performed at baseline and quarterly thereafter. Thyroid monitoring is recommended for 4 years following last dose of alemtuzumab. RESULTS: During Years 0-5, thyroid events were reported in 39[percnt] (317/811) of patients; 4.4[percnt] had serious thyroid events. Most thyroid events were mild or moderate in severity. The proportion of patients with thyroid events peaked at Year 3 and subsequently declined (Year 1: 5.7[percnt]; Year 2: 10.7[percnt]; Year 3: 20.9[percnt]; Year 4: 12.6[percnt]; Year 5: 10.0[percnt]). No thyroid events resulted in study discontinuation. Most events were managed with first-line, conventional therapy; 3.2[percnt] of patients underwent thyroidectomy. CONCLUSIONS: The annual incidence of thyroid events following alemtuzumab treatment is consistent with previous reports, peaking in Year 3 and declining thereafter. Ongoing patient education and laboratory monitoring continue to enable timely detection and treatment of alemtuzumab-associated thyroid events. STUDY SUPPORTED BY: Genzyme, a Sanofi company, and Bayer Healthcare Pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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