An evaluation of a frontline led quality improvement initiative
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The Edmonton Zone, one of five Zones in Alberta Health Services (the health system in the province of Alberta, Canada), established a quality management framework (QMF) as a means to improve the delivery of high quality health care in the spring of 2014. The purpose of this research study was to understand the factors that facilitated or hindered the implementation of a quality improvement (QI) initiative for hand hygiene led by a newly formed frontline unit quality council (UQC), a part of the QMF, based out of the pediatric intensive care unit (PICU) at the Stollery Children's Hospital in the Edmonton Zone. This research will provide an understanding of the newly established QMF in the Edmonton Zone and the factors needed to foster the ongoing development of frontline UQC that do improvement work as part of their daily routine. Design/methodology/approach Using a qualitative case study research design data were collected using semi-structured open-ended interviews with six key stakeholders (one registered nurse, one physician, one patient case manager, medical director for QI, clinical QI consultant and director of clinical QI) involved in UQC at the PICU. Findings Individual, unit and organizational level factors were identified as influencing the function of the UQC. Leadership and work culture were the key facilitating factors to success and lack of QI training and personnel/dedicated time were perceived barriers to completing the QI initiative. Originality/value The findings from this research illustrate that frontline UQC are able to impact positive sustained change early in their establishment as part of a larger QMF. It is important, however, for the system to foster ongoing development of capacity and capability of these frontline UQC to ensure sustained success of the larger systems change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».