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Enregistrement W2527793868 · doi:10.2495/sdp-v11-n5-792-803

Three clean products from co-mingled waste using a novel hydrodynamic separator

2016· article· en· W2527793868 sur OpenAlexvenueno aff
Luis Blay Esteban, John S. Shrimpton, P.S.Z. Rogers, Richard Ingram

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeparator (oil production)Waste managementEnvironmental scienceClean-upProcess engineeringEnvironmental engineeringPetroleum engineeringEngineeringChemistryThermodynamicsChromatographyExtraction (chemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mixed municipal solid waste currently landfilled contains a high percentage of packaging glass, varying from 33% to 80% by weight according to several sample characterizations, due to the lack of high throughput separation technology. The hydrodynamic separator proposed is a closed-loop device developed to separate co-mingled waste into plastics, glass and other dense particles and organic sludge. The glass and other dense material stream is cleaned by the system, permitting efficient downstream optical sorting to take out metals and ceramics and, if required, glass sorted by colour. The plastics and the organic sludge are separate, processable waste streams. As the solid waste is introduced in the separator, the action of water jets located on the ramps of a fixed sinusoidal-shape bottom and the presence of hydrofoils at the upper part of the tank produce a flow pattern that lead plastics towards its collection point on the surface, while glass and ceramics are settled to the bottom of the tank and transported to the extraction point. Organics and other fine particles are obtained from lamellas, before reintroducing the clarified fluid into the flow loop. The sludge obtained from this process is suitable for feedstock to Anaerobic Digestion processes. In the present paper the equipment and the methodology is described and the physical principles of the separation process are explained. Results from a full scale trial designed to process 9.7 tonnes per hour at a municipal UK waste site operating in Nov 2015 -Feb 2016 are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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