Activation of Smad2 but not Smad3 is required to mediate TGF-β signaling during axolotl limb regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Axolotls are unique among vertebrates in their ability to regenerate tissues, such as limbs, tail and skin. The axolotl limb is the most studied regenerating structure. The process is well characterized morphologically; however, it is not well understood at the molecular level. We demonstrate that TGF-β1 is highly upregulated during regeneration and that TGF-β signaling is necessary for the regenerative process. We show that the basement membrane is not prematurely formed in animals treated with the TGF-β antagonist SB-431542. More importantly, Smad2 and Smad3 are differentially regulated post-translationally during the preparation phase of limb regeneration. Using specific antagonists for Smad2 and Smad3 we demonstrate that Smad2 is responsible for the action of TGF-β during regeneration, whereas Smad3 is not required. Smad2 target genes (Mmp2 and Mmp9) are inhibited in SB-431542-treated limbs, whereas non-canonical TGF-β targets (e.g. Mmp13) are unaffected. This is the first study to show that Smad2 and Smad3 are differentially regulated during regeneration and places Smad2 at the heart of TGF-β signaling supporting the regenerative process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».