Resaturated pay: A new infill target type identified through the application and continuous improvement of 4D seismic at the Forties Field
Notice bibliographique
Résumé
Forties is a giant North Sea oil field with an estimated 4.2 billion to 5 billion barrels of oil initially in place. The field has been producing since 1975 and by year-end 2015 had produced more than 2.7 billion barrels of cumulative oil production. The peak production rate exceeded more than 500,000 barrels of oil per day (BOPD) in 1979, and since then more than 3.8 billion barrels of water have been injected into the field. The majority of the field is now water swept due to the combined effect of water injection and extensive depletion supported by a large underlying aquifer. The ability to identify the few remaining unswept portions of the reservoir has elevated 4D seismic into a key technology to derisk all new wells drilled at Forties. The types of 4D targets at Forties are ever-evolving as continuous improvements in seismic acquisition and processing technologies deliver higher quality time-lapse seismic data. With every subtle improvement in 4D repeatability, additional and sometimes unexpected information about the reservoir has come to light. Historically the primary and most robust 4D effect was an increase in impedance (i.e., a “hardening” effect), which could be mapped confidently to identify areas where water was replacing oil. As 4D repeatability improved, it became evident that a decrease in impedance (i.e., a “softening” effect) was observed in many areas in the reservoir. Further analysis revealed that this type of 4D response was highlighting areas where oil had resaturated previously swept reservoir, forming a new type of infill target in the Forties portfolio called resaturation targets. Since drilling the first 4D resaturation target in 2011, 22 of these targets have been drilled with an 86% success rate, delivering 15 million barrels of new oil production from the Forties Field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».