Plant Biomass Density as an Indicator of Food Supply for Elephants ( <i>Loxodonta Africana</i> ) in Waza National Park, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
We studied the aboveground biomass density of plants, potentially available as a food supply for elephants, Loxodonta africana, in the Waza National Park, Cameroon during the dry season, from November 2009 through March 2010. The aboveground biomass of trees in the Woodland and Acacia seyal shrubland zones, were 16.87 tonsDM/ha and 10.99 tonsDM/ha respectively (mean 13.93 ± 4.16 tonsDM/ha). Aboveground biomass density in the herbaceous layer was 2.62, 4.21 and 6.9 tonsDM/ha, in the Woodland, Acacia seyal shrubland and Floodplain zones, respectively (mean 4.58 ± 2.16 tonsDM/ha), the difference between the vegetation zones being significant. The overall aboveground plant biomass density of the park averaged 13.86 ± 6.4 tonsDM/ha, however the harvestable food supply for elephants was a small portion of that estimate. The estimated plant biomass represented an average for the dry season, which is more useful for long-term planning purposes than for annual predictions of the level of forage production in the dry season. To minimize elephant encroachment into cultivated fields, it is necessary to estimate the park's carrying capacity and regulate the population size if necessary. This however will rely on the long-term prediction of forage production in the Waza National Park through continuous measurements of plant biomass density during the dry season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».