Glycine triggers a non-ionotropic activity of GluN2A-containing NMDA receptors to confer neuroprotection
Notice bibliographique
Résumé
Ionotropic activation of NMDA receptors (NMDARs) requires agonist glutamate and co-agonist glycine. Here we show that glycine enhances the activation of cell survival-promoting kinase Akt in cultured cortical neurons in which both the channel activity of NMDARs and the glycine receptors are pre-inhibited. The effect of glycine is reduced by shRNA-mediated knockdown of GluN2A subunit-containing NMDARs (GluN2ARs), suggesting that a non-ionotropic activity of GluN2ARs mediates glycine-induced Akt activation. In support of this finding, glycine enhances Akt activation in HEK293 cells over-expressing GluN2ARs. The effect of glycine on Akt activation is sensitive to the antagonist of glycine-GluN1 binding site. As a functional consequence, glycine protects against excitotoxicity-induced neuronal death through the non-ionotropic activity of GluN2ARs and the neuroprotective effect is attenuated by Akt inhibition. Thus, this study reveals an unexpected role of glycine in eliciting a non-ionotropic activity of GluN2ARs to confer neuroprotection via Akt activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».