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Enregistrement W2527848138 · doi:10.1136/gutjnl-2016-312288

Management of <i>Helicobacter pylori</i> infection—the Maastricht V/Florence Consensus Report

2016· article· en· W2527848138 sur OpenAlexaff
Peter Malfertheiner, Françis Mégraud, Colm O’Morain, Javier P. Gisbert, Ernst J. Kuipers, Anthony Axon, Franco Bazzoli, Antonio Gasbarrini, J. Atherton, David Y. Graham, Richard H. Hunt, Paul Moayyedi, Theodore Rokkas, Massimo Rugge, Michael Selgrad, Sebastian Suerbaum, Kentaro Sugano, Emad El‐Omar

Notice bibliographique

RevueGut · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésHelicobacter pyloriHelicobacter InfectionsMedicineConsensus conferenceGastroenterologyHelicobacter pylori infectionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Important progress has been made in the management of Helicobacter pylori infection and in this fifth edition of the Maastricht Consensus Report, key aspects related to the clinical role of H. pylori were re-evaluated in 2015. In the Maastricht V/Florence Consensus Conference, 43 experts from 24 countries examined new data related to H. pylori in five subdivided workshops: (1) Indications/Associations, (2) Diagnosis, (3) Treatment, (4) Prevention/Public Health, (5) H. pylori and the Gastric Microbiota. The results of the individual workshops were presented to a final consensus voting that included all participants. Recommendations are provided on the basis of the best available evidence and relevance to the management of H. pylori infection in the various clinical scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 924
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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