Nutritional and environmental considerations of food stockpiles in Japan and USA: reducing food waste by efficient reuse through the food banks
Notice bibliographique
Résumé
The food stockpiles of local self-governing bodies comprise the first urgent response to a disaster, but stockpiled food has a best-before date and will be wasted if not used.Therefore, it is necessary to devise a method for using (reusing) stockpiles efficiently.This study proposes cooperation between local self-governing bodies, food banks, and special food supermarkets in Japan and USA to improve the food quality and nutritional value of stockpiles and reduce food waste.Japan's food stockpile is estimated to be 40,015.5tons, and though there is no exact information regarding America's stockpiles, there are estimated approximately 200 active food banks and 63,000 smaller food pantries.Analysis of Japan's stockpiled food revealed a high-energy ratio of lipids and carbohydrates along with insufficient amounts of vitamins and minerals.However, in foods supermarkets, huge amounts of vegetables and fruits are now being discarded which could provide the deficient nutrients.Through cooperation of food supermarkets and food banks, it may be possible to promote the efficient reuse of the stockpiles of local self-governing bodies and improve the nutritional value of stockpiles.During the research period, Japan had 40 food banks and reutilized 1,512 tons of food waste from these food banks each year, which is only 0.1% of the food waste discarded from the entire food industry in Japan.Subsidies provided in 2010 by the Ministry of Agriculture, Forestry, and Fisheries stimulated the activity of food banks, which work under the viewpoint of food waste reduction.The researchers investigated the profile of America's food banks compared to the food bank activity in Japan to stimulate food bank activity in both countries while considering the viewpoints of waste management, environmental impact and economics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».