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Enregistrement W2527872709 · doi:10.1016/j.neurobiolaging.2016.09.022

Evaluation of the interaction between LRRK2 and PARK16 loci in determining risk of Parkinson's disease: analysis of a large multicenter study

2016· article· en· W2527872709 sur OpenAlexafffund
Lisa Wang, Michael G. Heckman, Jan Aasly, Grazia Annesi, Maria Bozi, Sun Ju Chung, Carl E Clarke, David Crosiers, Gertrud Eckstein, Gaëtan Garraux, Georgios M. Hadjigeorgiou, Nobutaka Hattori, Beom S. Jeon, Yun Joong Kim, Masato Kubo, Suzanne Lesage, Juei Jueng Lin, Timothy Lynch, Peter Lichtner, George D. Mellick, Vincent Mok, Karen Morrison, Aldo Quattrone, Wataru Satake, Peter A. Silburn, Leonidas Stefanis, Joanne Stockton, Eng King Tan, Tatsushi Toda, Alexis Brice, Christine Van Broeckhoven, Ryan J. Uitti, Karin Wirdefeldt, Zbigniew K. Wszołek, Georgia Xiromerisiou, Demetrius M. Maraganore, Thomas Gasser, Rejko Krüger, Matthew J. Farrer, Owen A. Ross, Manu Sharma

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Aging · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesDeutsches Zentrum für Neurodegenerative ErkrankungenArizona Biomedical Research CommissionNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingNational Medical Research CouncilVlaamse regeringDeutsche ForschungsgemeinschaftCenter for Individualized Medicine, Mayo ClinicSvenska LäkaresällskapetSeoul National University HospitalUniversiteit AntwerpenH. Lundbeck A/SFondation de FranceVetenskapsrådetSeoul National UniversityAssociation France ParkinsonSvenska Sällskapet för Medicinsk ForskningHermann und Lilly Schilling-Stiftung für Medizinische ForschungAgence Nationale de la RechercheBiogenFritz Thyssen StiftungSinyang Cultural FoundationKarolinska InstitutetUniversity of ThessalyGriffith UniversityMinistero della SaluteInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAustralian GovernmentNational Institutes of HealthVolkswagen FoundationBelgian Federal Science Policy OfficeIpsenFonds Wetenschappelijk OnderzoekJapan Agency for Medical Research and DevelopmentKorea Science and Engineering FoundationParkinsonfondenFondation pour la Recherche sur AlzheimerDuke-NUS Medical SchoolParkinson VerenigingValeant Pharmaceuticals InternationalJapan Society for the Promotion of ScienceGlaxoSmithKlineParkinson Study GroupBundesministerium für Bildung und ForschungMedical Research CouncilTeva Pharmaceutical IndustriesEli Lilly and Company
Mots-clésLRRK2Parkinson's diseaseDiseaseRetromerMedicineGeneticsBioinformaticsNeuroscienceBiologyInternal medicineEndosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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