Silk scaffolds connected with different naturally occurring biomaterials for prostate cancer cell cultivation in 3<scp>D</scp>
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, different biopolymer blend scaffolds based on the silk protein fibroin from Bombyx mori (BM) were prepared via freeze-drying method. The chemical, structural, and mechanical properties of the three dimensional (3D) porous silk fibroin (SF) composite scaffolds of gelatin, collagen, and chitosan as well as SF from Antheraea pernyi (AP) and the recombinant spider silk protein spidroin (SSP1) have been systematically investigated, followed by cell culture experiments with epithelial prostate cancer cells (LNCaP) up to 14 days. Compared to the pure SF scaffold of BM, the blend scaffolds differ in porous morphology, elasticity, swelling behavior, and biochemical composition. The new composite scaffold with SSP1 showed an increased swelling degree and soft tissue like elastic properties. Whereas, in vitro cultivation of LNCaP cells demonstrated an increased growth behavior and spheroid formation within chitosan blended scaffolds based on its remarkable porosity, which supports nutrient supply matrix. Results of this study suggest that silk fibroin matrices are sufficient and certain SF composite scaffolds even improve 3D cell cultivation for prostate cancer research compared to matrices based on pure biomaterials or synthetic polymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».