High expression of mitochondrial intermembrane chaperone TIMM9 represents a negative prognostic marker in gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/PURPOSE: Gastric cancer (GC) is one of the most common malignant cancers worldwide. However, little is known about the molecular process underlying this disease and its progression. This study investigated correlations between the expression of a mitochondrial inner membrane protein translocase of inner mitochondrial membrane 9 homolog (TIMM9) and various clinicopathologic parameters as well as patients' survival. METHODS: tests were performed to determine whether the differences in TIMM9 expression and clinicopathologic parameters were significant. Time-to-event endpoints for clinicopathologic parameters were plotted using the Kaplan-Meier method, and statistical significance was determined using univariate log-rank tests. Cox proportional hazard model was used for multivariate analysis to determine the independence of prognostic effects of TIMM9 expression. RESULTS: A borderline association was found between overexpression of TIMM9 and vascular invasion (p = 0.0887). Patients with high expression levels of TIMM9 achieved a significantly lower disease-free survival rate compared with those with low expression levels (p = 0.005). Multivariate Cox regression analysis showed that overexpression of TIMM9 was an independent prognostic marker for GC (p = 0.011). CONCLUSION: Overexpression of TIMM9 can be used as a marker to predict the outcome of patients with GC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».