Estimation of Shelf Life of Mango Juice Produced Using Small-Scale Processing Techniques
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to estimate shelf life of mango juice produced using small-scale processing techniques. Juice was processed and packaged in 80 plastic bottles and stored at 13 oC and 30 oC. At each temperature, 20 bottles had preservative (0.5 mg/l sodium benzoate) and 20 bottles had no preservative. The juices were analyzed for pH, vitamin C, sensory attributes and microbial load at two week intervals for six weeks. From week 2 to week 6, juices stored at 30 oC had lower pH values (3.15 – 2.80 with preservative, 3.60 – 2.6 without preservative) than juices stored at 13 oC (4.20 - 3.80 with preservative, 4.15 - 3.70 without preservative ) and the differences were significant (p<0.05). At 6 weeks, vitamin C loss was highest (79%) in juice without preservative stored at 30 oC, followed by juice stored at 30 oC with preservative (71.43%). The loss was lowest (26.98%) in juice with preservative stored at 13 oC. Significant differences (p<0.05) in color were observed at week 6 between juices stored at 13 oC (4.5 with preservative and 4.66 without preservative) and 30 oC (5.02 with preservative and 7.00 without preservative). Juices stored at 30 oC were rated ‘bad’ from week 2, in smell (5.91 and 6.25) and taste (5.66 and 6.91) while at that time, juices stored at 13 oC were rated ‘almost similar’ to fresh juice in smell (4.25) and taste (4.25 and 4.58). Storage at 13 oC with preservative resulted in lowest bacteria (2.04 x 104 CFU/ml) and yeast and mold (1.72 x 104 CFU/ml) counts whilst highest bacteria (2.10 x 108 CFU/ml) and yeast and mold (1.96 x 108 CFU/ml) counts were observed in juices stored at 30 oC without preservative. The shelf life was estimated based on taste and smell as 2 weeks and 4 weeks for juices stored at 30 oC and 13 oC, respectively. Chilling combined with use of preservative slowed down rate of vitamin C loss, deterioration of sensory attributes and microbial growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».