Analyzing relationships between project team compositions and green building certification in green building projects
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Literature on organizational analysis identified that project participants have a certain impact on the project outcome. However, there is no study that identifies the impact of project teams and individual project participants on a green building project. The purpose of this paper is to analyze the impact of green building project teams on green building certification. Design/methodology/approach Project information, project team information, and green building certification grade were collected using the Canadian green building database. Project team data were analyzed and organizations were ranked based on their green building project experience and collaborations with experienced green building organizations. The page rank algorithm is used to calculate the rank of organizations in order to identify the impact of organizational rank on the final green building certification grade of a project. Findings The results show a positive relationship between the green building certification grade and the number of organizations with more green building experience in a project team. The results also show that not having experienced key organizations such as owners, designers, and contractors will likely lead to a lower green building certification grade. Originality/value Impact of project teams on green building projects has not been studied before. This study used an innovative method to analyze green building project teams and to investigate the importance of green building project experience. The findings of this study provided evidence to support the influence of project team compositions in green building projects. The results presented in this paper can help project owners and managers during project team formation for successful execution of green building projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».