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Enregistrement W252791434 · doi:10.4000/dam.1572

Un alignement de fours à pierres chauffées du premier âge du Fer : la ligne de feux d’Eyrein (Corrèze)

2007· article· fr· W252791434 sur OpenAlexaff
Jean-Michel Beausoleil, Philippe Poirier, Claude PEPE, Patrick ROCHER

Notice bibliographique

RevueDocuments d Archéologie Méridionale · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensInstitut national de psychiatrie légale Philippe-Pinel
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Découvert à l’occasion des prospections archéologiques de la ZAC d’Eyrein (Corrèze), le site du Champ de Brach se compose de 31 foyers à radier de pierres et de deux fosses non rubéfiées datés du premier âge du Fer. Les structures, disposées en enfilade et implantées sur un axe nord-sud, présentent une organisation régulière. Cette implantation proportionnée des fosses ne semble rien devoir au hasard : on note un intervalle relativement régulier entre les centres des structures, qui varie de 3 à 3,50 m, l’écart moyen étant de 3,42 m. De telles constantes suggèrent qu’une unité de mesure commune, proche de 3,40 m, a pu être recherchée. Cette observation plaide en faveur de la mise en œuvre de pratiques d’arpentage sur le site. Une interprétation fonctionnelle des structures à pierres chauffées est également proposée. L’homogénéité de ces fosses milite en faveur d’une même fonction. Par comparaison avec les exemplaires trouvés en France et dans diverses régions du monde, nous proposons de considérer ces foyers comme des fours à vocation culinaire ; d’autres fonctions sont possibles. La présence de graisse (analyse chromatographique) sur les blocs de granite renforce l’idée que des dépôts de nourriture ont pu être effectués dans les fosses. Observations de terrain, études anthracologiques et chromatographiques permettent d’envisager que les fosses du Champ de Brach correspondent à un fait social particulier. Les connaissances techniques et topographiques mises en œuvre ici ne doivent pas être sous-estimées, elles pourraient s’intégrer dans un système idéologique complexe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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