The 8200-year vegetation history of an urban woodland as reconstructed from pollen and plant remains
Notice bibliographique
Résumé
Data on the long term evolution of urban forests are rare. Using pollen and macrofossil analyses of a sediment core collected in a swampy forest hollow on Île aux Chats, an island in Bois-de-Saraguay woodland park in Montreal (Quebec), the postglacial history of a maple forest was reconstructed at a local spatial scale for the last 8200 years. Results show that after Île aux Chats emerged from the waters of Lake Lampsilis, it was rapidly colonized by a maple forest that was already diversified 8000 years ago. More than half of the vascular species identified in the macrofossil assemblages are absent from the local plant community today, notably coniferous species (Pinus resinosa, Larix laricina, Picea mariana). Other plants have multiplied their populations over time (Tilia americana, Tsuga canadensis, Acer rubrum). The maple forest was probably sustained by a small-scale gap dynamic caused by windthrow, fires having apparently been very rare. Fagus grandifolia, never abundant locally in the past, is observed to be currently expanding, and could eventually compete with Acer saccharum. This study constitutes not only a rare plurimillenial study of an urban woodland in eastern North America, but also of a maple forest at a local spatial scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».