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Enregistrement W2527945865 · doi:10.1002/aqc.2709

Wetlands: conservation's poor cousins

2016· article· en· W2527945865 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAquatic Conservation Marine and Freshwater Ecosystems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeLifeWatch – Niclas Öberg Foundation
Mots-clésWetlandOverexploitationHabitat destructionEcosystem servicesBiodiversityEnvironmental scienceEcosystemEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract About 5–10% of the world's land surface is currently wetland but possibly >70% is already destroyed or impaired. Conservation of these unique ecosystems lags progress in other realms, reflected in high rates of biodiversity loss. Wetlands provide a range of critically important ecosystem services including fresh water, nutrient cycling, food and fibre production, carbon fixation and storage, flood mitigation and water storage; water treatment and purification and habitats for biodiversity. There is increasing recognition that these services provide real economic values. Wetlands are affected by numerous threats including habitat loss and degradation, climate change, pollution, invasive species, overharvesting and disease. The most serious impact is from habitat loss and degradation caused by upstream water resource developments and conversion to agriculture, industry and transport, and urban development. The status of the distribution and extent of the world's wetlands remains poorly known, varying among countries. Wetland loss has varied internationally, with generally higher impacts in the Northern Hemisphere, with its long history of conversion to urban centres, ports and agriculture and yet there are increasing losses occurring in developing continents in the south. Wetland conservation needs to focus primarily on identification of priority areas for biodiversity conservation and legal protection, including Ramsar‐listing. Identification of wetland biodiversity hotspots for conservation should be an imperative, with associated Ramsar‐listing. There also needs to be effective protection of flow regimes. Mitigation of other deleterious processes, pollution, overharvesting, invasive species and disease, also remains particularly important. Conservation of wetlands remains especially challenging, given the importance of fresh water for human communities, industry and agriculture. Without effective conservation actions, mitigation of threats, rigorous risk assessment and acknowledgement of the value of wetland ecosystem services, wetland conservation will continue to lag behind conservation in other realms in protecting the Earth's biodiversity. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle