Impact of serum and dialysates obtained from chronic hemodialysis patients maintained on high cut‐off membranes on inflammation profile in human THP‐1 monocytes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with chronic kidney disease maintained on intermittent hemodialysis suffer from systemic chronic inflammation which is causally associated with high mortality. Inflammation mediators of 15-45 kDa range cannot be effectively removed by conventional dialysis membranes. In this study, we tested the influence of serum and dialysates obtained from patients maintained on High cut-off or High flux membranes on the inflammation profile of THP-1 monocytes. METHODS: THP-1 monocytes were treated with serum or dialysates obtained from patients maintained on High cut-off and High flux membranes within a randomized crossover pilot trial. Serum-treated cells were subjected to qPCR analyses with TaqMan probes specific for IL6, TNFa, osteopontin and osteocalcin, and transcriptional screening with Inflammatory Array. Apoptosis assay was performed flow cytometrically with 7-AAD and Annexin V staining. FINDINGS: Treatment of the cells with High cut-off serum led to significant reduction of TNFa and IL-6 expression as well as inflammation-related osteopontin and osteocalcin as compared to High flux membrane treatment. As a complementary finding, treatment with High cut-off dialysates induced a pro-apoptotic phenotype in the cells as demonstrated by a significantly increased percentage of 7-AAD and Annexin V positivity. Global screening of serum-treated cells revealed noticeably decreased inflammation profile under High cut-off serum as compared to High flux treatment. DISCUSSION: Taken together, these data demonstrate that High cut-off -membranes eliminate a spectrum of mediators from serum into the dialysate that possess proinflammatory properties and may impair cellular viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».