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Enregistrement W2527986731 · doi:10.2147/opth.s116314

Central cortical cleanup and zonular deficiency

2016· editorial· en· W2527986731 sur OpenAlexaff
Ahmad M. Mansour, Rafic Antonios, Iqbal Ike K. Ahmed

Notice bibliographique

RevueClinical ophthalmology · 2016
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOphthalmologyOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Complete removal of the cortex has been advocated to prevent posterior capsular opacification but carries the risk of zonular dehiscence, hence there is a need for a safe maximal cortical cleanup technique in eyes with severe diffuse zonulopathy in subjects above age 90. METHODS: We used bimanual central cortical cleaning by elevating central fibers and aspirating them toward the periphery. Peripheral cortical fibers were removed passively only when they became loose due to copious irrigation. A one-piece foldable implant was inserted without a capsular tension ring. Postoperative corticosteroid drops were used. RESULTS: This technique was safely performed in a dozen eyes with severe pseudo-exfoliation or brunescent cataract with weak zonules. Posterior capsular rupture, iritis, vitreous loss, and lens subluxation were not observed. Moderate capsular phimosis occurred but with maintained central vision. CONCLUSION: The dogma of "complete cortical cleanup" in severe zonulopathy needs to be revisited in favor of a clear visual axis with maximal preservation of the damaged zonules. This technique is ideal in patients above age 90 where posterior capsular opacification and late dislocation of intraocular lens-capsule bag complex are unlikely to occur until several years postoperatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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