Real-Life Treatment Paradigms Show Adalimumab Is Cost-Effective for the Management of Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Adalimumab is effective for the maintenance of remission in patients with moderate-to-severe ulcerative colitis (UC). Currently, biologic therapies are used in cases where patients fail conventional medical therapies. If biologic therapies are not available, patients often choose to remain in an unwell state rather than undergo colectomy.Objective. The aim of the study was to evaluate the cost-effectiveness of adalimumab in patients with UC where adalimumab was readily available compared to not available.Methods. A previously validated Markov model was used to simulate disease progression of patients with UC who are corticosteroid-dependent and/or did not respond to thiopurine therapy. Utility scores and transition probabilities between health states were determined by using data from randomized controlled trials and real-life observational studies. Costs were obtained from the Ontario Case Costing Initiative and the Alberta Health Schedule of Medical Benefits.Results. The incremental cost-effectiveness ratios for readily available adalimumab treatment of UC were $40,000 and $59,000 per quality-adjusted life year, compared with ongoing medical therapy in an unwell state, at 5-year and 10-year treatment time horizons, respectively.Conclusion. Considering real-life patient preferences to avoid colectomy, adalimumab is cost-effective according to a willingness-to-pay threshold of $80,000 for treatment of UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».