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Enregistrement W2528018954 · doi:10.1111/cjag.12118

The Impact of Brand and Attention on Consumers’ Willingness to Pay: Evidence from an Eye Tracking Experiment

2016· article· en· W2528018954 sur OpenAlexvenueno aff
Karen E. Lewis, Carola Grebitus, Rodolfo M. Nayga

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWillingness to payProduct (mathematics)AdvertisingBusinessEconomicsMarketingPsychologyMicroeconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field of agricultural economics, willingness to pay (WTP) studies often do not include information regarding the brand of the product. Therefore, we conducted an auction examining consumer WTP for branded and unbranded energy drinks containing different sweeteners. Eye tracking was used to capture the magnitude of attention spent by participants on specific areas of interest regarding the energy drinks in the auction (e.g., brand). Results indicate that attention to brand, package attributes, and product information had a varying impact on WTP depending on the brand examined. Results show that the presence of brand had an impact on WTP for certain brands. Also, as more attention was paid to particular stimuli regarding the energy drinks, individuals were more likely to either increase or decrease their WTP. These results have implications for both marketers of branded food products as well as researchers eliciting consumers’ preferences and WTP values for products that can be branded in the marketplace. Les impacts des marques de commerce et de l'attention du consommateur sur la volonté de payer: les résultats d'une expérience de suivi oculaire. Au sein de l'économie agricole, les études concernant la volonté de payer ne comprennent souvent pas les informations concernant les marques de commerce des produits. Nous avons donc mené une vente aux enchères pour examiner la volonté de payer des consommateurs pour des boissons énergisantes de marque et sans marque. Le suivi oculaire a été utilisé afin de mesurer l'intensité de l'attention des participants sur certains centres d'intérêt concernant les boissons énergisantes disponibles aux enchères (comme la marque). Les résultats démontrent que : l'attention portée à la marque de commerce, aux attributs de l'emballage et aux informations concernant le produit a un impact sur la volonté de payer pour certaines marques. De plus, une augmentation de l'attention pour un stimulus en particulier des boissons énergisantes rendait l'individu plus apte à augmenter ou diminuer sa volonté de payer. Ces résultats ont des répercussions autant pour les spécialistes du marketing des produits alimentaires de marque que pour les chercheurs voulant recueillir les préférences et la volonté de payer des consommateurs pour la commercialisation de produits destinés au marché.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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