Comparison of the Fagerström Test for Cigarette Dependence and the Heaviness of Smoking Index in the Second and Third Trimester of Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Smoking cessation at any stage of pregnancy can benefit the mother and fetus. Cigarette dependence is a significant factor in women who continue to smoke during pregnancy and accurate assessment of cigarette dependence can be helpful in planning smoking cessation programs. The objective of our study was to investigate the validity of the Fagerstrom Test for Cigarette Dependence (FTCD) and Heaviness of Smoking Index (HSI) as measures of cigarette dependence in the second and third trimesters of pregnancy by comparing them to serum cotinine levels. METHODS: Prospective cohort study of 167 women in their second and third trimester of pregnancy who self-reported cigarette smoking. They were administered the FTCD questionnaire and blood was drawn for cotinine measurements using a direct enzyme linked immunoassay. Linear regression was used to adjust for maternal age, body mass index, gestation, and parity to investigate the association between cotinine levels and the two scores. RESULTS: Both the FTCD and HSI correlated significantly with serum cotinine levels (Spearman coefficient 0.42 and 0.37, respectively, p < .001). The correlation coefficients of both scores were higher in primigravidas (n = 51) compared to multigravidas, but the difference was statistically nonsignificant. Using multiple linear regression, both scores were significantly related to serum cotinine levels. For each unit increase in the FTCD and HSI, the serum cotinine level increased by 21.4 ng/mL (95% confidence interval 10.1-32.7, p <0.001) and 37 ng/mL (95% confidence interval 18.6-55.4, p < 0.001), respectively. CONCLUSIONS: Both the FTCD and HSI can be used to assess cigarette dependence in the second and third trimester of pregnancy. IMPLICATIONS: There is lack of data on the validity of the FTCD and the HSI as markers of cigarette dependence during the second and third trimester of pregnancy. Our study suggests that both the FTCD and HSI perform well in assessing cigarette dependence in the second and third trimester of pregnancy and can be used to plan smoking cessation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».