Chronic Exposure to Low Doses of Dioxin Promotes Liver Fibrosis Development in the C57BL/6J Diet-Induced Obesity Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to persistent organic pollutants (POPs) has been associated with the progression of chronic liver diseases, yet the contribution of POPs to the development of fibrosis in non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), a condition closely linked to obesity, remains poorly documented. OBJECTIVES: -dioxin (TCDD), an aryl hydrocarbon receptor ligand, on NAFLD progression in diet-induced obese C57BL/6J mice. METHODS: Male C57BL/6J mice were fed either a 10% low-fat (LFD) or a 45% high-fat (HFD) purified diet for 14 weeks and TCDD-exposed groups were injected once a week with 5 μg/kg TCDD or the vehicle for the last 6 weeks of the diet. RESULTS: Liver histology and triglyceride levels showed that exposure of HFD fed mice to TCDD worsened hepatic steatosis, as compared to either HFD alone or LFD plus TCDD and the mRNA levels of key genes of hepatic lipid metabolism were strongly altered in co-treated mice. Further, increased liver collagen staining and serum transaminase levels showed that TCDD induced liver fibrosis in the HFD fed mice. TCDD in LFD fed mice increased the expression of several inflammation and fibrosis marker genes with no additional effect from a HFD. CONCLUSIONS: Exposure to TCDD amplifies the impairment of liver functions observed in mice fed an enriched fat diet as compared to a low fat diet. The results provide new evidence that environmental pollutants promote the development of liver fibrosis in obesity-related NAFLD in C57BL/6J mice. Citation: Duval C, Teixeira-Clerc F, Leblanc AF, Touch S, Emond C, Guerre-Millo M, Lotersztajn S, Barouki R, Aggerbeck M, Coumoul X. 2017. Chronic exposure to low doses of dioxin promotes liver fibrosis development in the C57BL/6J diet-induced obesity mouse model. Environ Health Perspect 125:428-436; http://dx.doi.org/10.1289/EHP316.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».