Consensus on Exercise Reporting Template (CERT): Explanation and Elaboration Statement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Exercise is effective for prevention and management of acute and chronic health conditions. However, trial descriptions of exercise interventions are often suboptimal, leaving readers unclear about the content of effective programmes. To address this, the 16-item internationally endorsed Consensus on Exercise Reporting Template (CERT) was developed. The aim is to present the final template and provide an Explanation and Elaboration Statement to operationalise the CERT. Development of the CERT was based on the EQUATOR Network methodological framework for developing reporting guidelines. We used a modified Delphi technique to gain consensus of international exercise experts and conducted 3 sequential rounds of anonymous online questionnaires and a Delphi workshop. The 16-item CERT is the minimum data set considered necessary to report exercise interventions. The contents may be included in online supplementary material, published as a protocol or located on websites and other electronic repositories. The Explanation and Elaboration Statement is intended to enhance the use, understanding and dissemination of the CERT and presents the meaning and rationale for each item, together with examples of good reporting. The CERT is designed specifically for the reporting of exercise programmes across all evaluative study designs for exercise research. The CERT can be used by authors to structure intervention reports, by reviewers and editors to assess completeness of exercise descriptions and by readers to facilitate the use of the published information. The CERT has the potential to increase clinical uptake of effective exercise programmes, enable research replication, reduce research waste and improve patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle