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Enregistrement W2528073999 · doi:10.1139/gen-2015-0172

DNA recovery from microhymenoptera using six non-destructive methodologies with considerations for subsequent preparation of museum slides

2016· article· en· W2528073999 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Adriana Guzmán-Larralde, Alba P. Suaste‐Dzul, Adrien Gallou, Kenzy I. Peña‐Carrillo

Notice bibliographique

RevueGenome · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHymenoptera taxonomy and phylogeny
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésBiologyDNAComputational biologyMolecular biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of the tiny size of microhymenoptera, successful morphological identification typically requires specific mounting protocols that require time, skills, and experience. Molecular taxonomic identification is an alternative, but many DNA extraction protocols call for maceration of the whole specimen, which is not compatible with preserving museum vouchers. Thus, non-destructive DNA isolation methods are attractive alternatives for obtaining DNA without damaging sample individuals. However, their performance needs to be assessed in microhymenopterans. We evaluated six non-destructive methods: (A) DNeasy® Blood & Tissue Kit; (B) DNeasy® Blood & Tissue Kit, modified; (C) Protocol with CaCl2 buffer; (D) Protocol with CaCl2 buffer, modified; (E) HotSHOT; and (F) Direct PCR. The performance of each DNA extraction method was tested across several microhymenopteran species by attempting to amplify the mitochondrial gene COI from insect specimens of varying ages: 1 day, 4 months, 3 years, 12 years, and 23 years. Methods B and D allowed COI amplification in all insects, while methods A, C, and E were successful in DNA amplification from insects up to 12 years old. Method F, the fastest, was useful in insects up to 4 months old. Finally, we adapted permanent slide preparation in Canada balsam for every technique. The results reported allow for combining morphological and molecular methodologies for taxonomic studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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