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Enregistrement W2528080739 · doi:10.1097/wnp.0000000000000304

Peripheral Nerve Ultrasound Imaging Shows Enlargement of Peripheral Nerves Outside the Brachial Plexus in Neuralgic Amyotrophy

2016· article· en· W2528080739 sur OpenAlexaff
Alon Abraham, Aaron Izenberg, Dubravka Dodig, Vera Bril, Ari Breiner

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Neurophysiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoHealth Sciences CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachial plexusMedicinePeripheralForearmAnatomyAmyotrophyPresentation (obstetrics)WeaknessMagnetic resonance neurographyRadial nerveMedian nerveAtrophyPlexusUltrasoundPeripheral nervous systemPathologyMagnetic resonance imagingRadiologyCentral nervous systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Neuralgic amyotrophy is characterized by acute or subacute onset of shoulder and arm pain, followed by muscle atrophy and weakness, and variable sensory abnormalities. Historically, the site of inflammation has been localized to the brachial plexus, although the involvement of individual nerve branches has been well recognized. METHODS: We describe ultrasound findings in two cases with a clinical presentation suggestive of neuralgic amyotrophy, involving individual peripheral nerves, correlating with clinical and electrophysiological findings. RESULTS: In the first case, selective fusiform enlargement of the left radial nerve in the proximal forearm is shown, whereas in the second case, fusiform enlargement of the left median nerve in the antecubital fossa is shown. DISCUSSION: These cases confirm that the site of nerve inflammation may lie outside the brachial plexus, keeping with previous reports, and suggests that peripheral nerve ultrasound imaging might aid in the diagnosis of neuralgic amyotrophy and exclude mimicking conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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