Dynamic Behaviour of Two-Phase Flow through a Flow Restricting Orifice
Notice bibliographique
Résumé
Two-Phase flow through orifice is found in many industrial applications such as refrigeration, power generation, oil and gas, food and petrochemical industries. Orifices have been used for either metering or controlling the flow parameters in these systems. Evaluating the dynamic behavior of two-phase flow through orifices is extremely challenging due to the compressibility of the gas phase, deformable gas-liquid interface and the unsteady interactions between the phases. This dynamic behavior results in components failure caused by several degradation mechanisms such as flow induced vibration, flow accelerated corrosion, liquid impact erosion or cavitation erosion. Understanding the dynamics behavior of two-phase flow through such components is considered to be the key in order to design such systems. The present study aims at evaluating the main parameters that affect the system dynamics. The flow velocity and liquid turbulence were measured using Particle Image Velocimetry (PIV) and used to analyze the flow induced vibration in a horizontal pipe with a flow restricting orifice with an area ratio of 0.25. Measurements of air-water two-phase pressure drop, void fraction and pipe displacement were also determined using pressure transducers, capacitance and optical displacement sensors respectively. Experiments were performed for air and water flow rates ranges between 0.007-0.057 l/s and 0.445 l/s-0.432 l/s respectively. The effect of two-phase flow redistribution, instantaneous void fraction on the tube vibration were experimentally investigated. Different dynamic behavior of tube vibration were classified for bubbly, stratified and slug flow patterns. Both the Frequency Response Function (FRF) and the modal analysis were found to describe the vibration properties of the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».