Ghrelin is a possible new predictor associated with executive function in patients with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
AIMS/INTRODUCTION: The aim of the present research was to study the ghrelin level, executive function and their possible association in patients with type 2 diabetes mellitus. MATERIALS AND METHODS: A total of 370 people were recruited between March 2015 and March 2016 in this study. Among them, 212 participants were patients with type 2 diabetes mellitus and 158 participants were included as the control group. Their blood sample was analyzed for the level of ghrelin and other clinical indexes. Cognitive function was measured by the Montreal Cognitive Assessment, and executive function was evaluated by the Wisconsin Card Sorting Test. RESULTS: In the type 2 diabetes mellitus group, age, years of education, duration of diabetes, fasting blood glucose, glycated hemoglobin, hypertension and waist-to-hip ratio were correlated with total Montreal Cognitive Assessment scores. No association was found between ghrelin level and total Montreal Cognitive Assessment score in patients with type 2 diabetes mellitus. However, ghrelin was found to be a significant predictor for executive function impairment measured by the Wisconsin Card Sorting Test in patients with type 2 diabetes mellitus. CONCLUSIONS: The level of serum ghrelin might be a biomarker of executive function and become a strong predictor of executive function impairment in patients with type 2 diabetes mellitus. Ghrelin might have a potential protective effect against cognitive function impairment in type 2 diabetes patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».