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Enregistrement W2528107272 · doi:10.1111/jep.12645

Exploring Canadian surgeons' decisions about postoperative weight bearing for their hip fracture patients

2016· article· en· W2528107272 sur OpenAlexaffabout
Leslie Carlin, Kathryn M. Sibley, Richard Jenkinson, Pia Kontos, Rhona McGlasson, Hans J. Kreder, Susan Jaglal

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteBone and Joint CanadaHealth Sciences CentreToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook Health Science CentreUniversity of ManitobaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHip fractureMedicineGeneral surgerySurgeryOsteoporosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For older adults with osteoporosis, a fall resulting in hip fracture is a life-changing event from which only one-third fully recover. Current best evidence argues strongly for elderly patients to bear weight on their repaired hip fracture immediately after their surgery to maximize their chances of full or nearly full recovery. Patient stakeholders in Canada have argued that some surgeons fail to issue "weight-bearing-as-tolerated" (WBAT) orders in all eligible cases, protecting their bony repair but contributing to increased mortality and long-term disability rates. In collaboration with a national stakeholder organization, Bone and Joint Canada, we interviewed 20 orthopedic surgeons across Canada who perform hip fracture repair surgery, with the aim of understanding their attitudes and behavior toward patient management regarding weight bearing. Qualitative content analysis, in which themes are identified and agreed by multiple coders, suggested that both patient characteristics and surgeon factors influence surgeons' postoperative weight-bearing orders. While almost all respondents agreed that weight bearing as tolerated is indeed therapeutic for most hip fracture repair or replacement patients, surgeons also described certain patient characteristics that would diminish the value of immediate weight bearing, including poor bone quality and certain types of fracture pattern. Surgeon factors that affect postoperative mobilization orders include choice of construct, previous experience of construct failure, and lack of local audit data regarding past weight-bearing decisions and patient outcomes. Thus, although familiar with best practice guidelines, surgeons also have "rules to break the rules." In an era when "good" medicine leans toward science rather than art, the role of individual experience in decision making with regard to hip fracture care continues to be important and would benefit from being discussed openly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0130,005
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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