Adrenocortical Carcinoma, 40-Year Experience of a Canadian Tertiary Cancer Centre
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To review a single Tertiary Cancer Centre experience in management of ACC treated over a period of 40 years. To review literature foravailable guidelines for treatment of ACC and available evidence for adjuvant RT. Methods: A retrospective chart review for ACC patient treated in single cancer centre between January 1974 and December 2013 was conducted. Patients demographic and tumour characteristics were extracted. Date of referral to Cancer Center and primary and adjuvant treatment modalities were recorded. Outcome data including dates and sites of failure, vital status, and cause of death were collected. Overall survival (OS) and disease free survival (DFS) curves were created using Kaplan Meier test. A Medline search using pub-med, Ovid, and Embase was carried out to review literature regarding the role of RT and any available management guidelines. Results: Out of 81 patients identified in the database, 39 had confirmed ACC. Thirty-two patients had surgical resections including two with M1 disease. Among the patients who did not have surgical resection, 4 patients were metastatic and two were non-resectable or medically inoperable. Out of the 32 patients who had surgeries, 16 had adjuvant systemic treatment including mitotane or concurrent chemo-radiation Only 6 patients had adjuvant RT, of whom 3 are still alive (2 of them alive with distant failure). At median follow up period of 3.8 years, 28 patients died (71%), 10 are alive (25%) and one lost follow up. Of the 22 patients with failure data, 2 had local failure and the rest had distant failure. Conclusion: The current data is insufficient to make treatment recommendation. Collaborative database and consensus on diagnostic and therapeutic guideline is warranted for better identification of optimum management. Adjuvant radiation therapy could be a reasonable option for R1 disease, and randomized controlled trial is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».