A <i>SDHC</i> Founder Mutation Causes Paragangliomas (PGLs) in the French Canadians: New Insights on the <i>SDHC</i>-Related PGL
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than 40% of patients with paragangliomas (PGLs) harbor a germline mutation of the known PGL susceptibility genes, mainly in the SDHB or SDHD genes. OBJECTIVE: The objective of the study was to characterize the genetic background of the French Canadian (FC) patients with PGLs and provide new clinical and paraclinical insights on SDHC-related PGLs. METHODS: Genetic testing has been offered to FC patients affected with PGLs followed up at the adrenal genetics clinic at Centre hospitalier de l'Université de Montréal. After genetic counseling, 29 FC patients consented for PGL genetic testing. RESULTS: Thirteen of 29 patients (44.8%) carried a germline mutation. The same heterozygous nonsense mutation at codon 133 of exon 5 of the SDHC gene (c.397C>T, p.[Arg133Ter]) was found in nine patients, representing 69.2% of the patients having a germline mutation. Seventy percent of these patients had head and neck PGLs. Twenty percent had multiple and 30% had malignant PGLs. We traced back the ascending genealogy of 10 index cases (nine patients from our cohort and one patient referred to us) and found that this mutation was most probably introduced in Nouvelle France by a couple of French settlers who established themselves in the 17th century. CONCLUSIONS: We found that 31% of the PGLs in the French Canadian can be explained by the SDHC mutation (c.397C>T, p.[Arg133Ter]). The dominance of the SDHC mutation is unique to the FCs and is most likely due to a French founder effect. SDHC gene analysis should be prioritized in FC patients with PGL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».