Serial <i>versus</i> single troponin measurements for the prediction of cardiovascular events and mortality in stable chronic haemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aims to describe the variability of pre-dialysis troponin values in stable haemodialysis patients and compare the performance of single versus fluctuating or persistently elevated troponins in predicting a composite of mortality and cardiac arrest, myocardial infarction or stroke. METHODS: A total of 128 stable ambulatory chronic haemodialysis patients were enrolled. Pre-dialysis troponin I was measured for three consecutive months. The patients were followed for 1 year. A troponin elevation (>0.06 μg/L) was considered high risk, and patients were classified into three risk groups: (i) patients who had normal troponin levels on all three measurements; (ii) patients with at least one elevated and one normal troponin value; and (iii) patients with elevated troponin values on all measurements. RESULTS: A total of 81 patients had all three troponin values in the normal range; 29 had fluctuating values; 18 had all three values elevated. Twenty-seven deaths or composite events were observed: eight in the first risk group, 10 in the second and nine in the third. Persistently elevated and fluctuating troponin values were associated with higher mortality and cardiovascular event rate. Serial troponin measurement had a higher sensitivity for the composite outcome than single troponin measurement when either fluctuating or persistently elevated values were considered to confer high risk. CONCLUSION: Most haemodialysis patients do not have elevated troponin levels at baseline. Troponin levels that remain elevated or fluctuate are associated with worse outcomes. A serial troponin measurement strategy is associated with better sensitivity and higher negative predictive value compared with single troponin measurement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».