Flyway population delineation in Taiga Bean Geese <i>Anser fabalis fabalis</i> revealed by multi‐element feather stable isotope analysis
Notice bibliographique
Résumé
Fundamental to effective management of migratory waterbird populations is an understanding of their flyway delineation. Taiga Bean Geese Anser fabalis fabalis wintering in NW Denmark, Scotland and England are considered to originate from northern and central Sweden, southern and central Norway (‘Western flyway’), those wintering in southern Sweden, NE and southern Denmark are considered to originate from northern Fennoscandia and western Russia (‘Central flyway’), and those wintering in eastern Germany and Poland (which show far less favourable conservation status) are thought to come from western Siberia (‘Eastern 1 flyway’), although evidence to demonstrate this has largely been lacking. Evidence for different natal and moult origins of Taiga Bean Geese was investigated using stable isotope analyses of feathers of four elements (δ2H, δ13C, δ15N and δ34S). There were significant differences in isotopic composition of feathers from Swedish (Central) and German (Eastern 1) wintering populations and those moulting in Sweden in late summer (Western), which validated the three proposed major management flyway units above. The strong continental gradient in the stable hydrogen isotope ratios in precipitation (δ2Hp) across the region was used to assign wintering birds geospatially to natal and moulting origin, indicating separate natal and moulting areas for German (n = 37, from western Siberia) and Swedish (n = 20, Fennoscandia and more western Russia) wintering birds. These results confirm the largely discrete nature of these three flyways and contribute significantly to our ability to deliver effective targeted and appropriate research, monitoring and management actions throughout the ranges of these flyways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».