The impact of curricular changes on BSCN students' clinical learning outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Ongoing curricular renewal is a necessary phenomenon in nursing education to align learning with ever-changing professional practice demands. The McMaster Mohawk Conestoga BScN Program in Hamilton, Ontario, Canada recently engaged in a comprehensive curriculum renewal. The purpose of this study was to evaluate the impact of curricular changes on students' deep learning. Faculty perceptions about student learning outcomes during final year clinical placements were gathered through a combination of individual interviews and focus groups using Interpretive Descriptive qualitative research methodology. Twenty five faculty members who supervised BScN students in clinical placements before and after curriculum renewal shared perceptions of changes in students' overall performance. The chosen clinical learning outcomes were: changes in students' performance related to person-centred care, clinical reasoning and judgment, pathophysiology, and evidence-informed decision-making. Faculty described three major themes in students' performance 1) pulling it all together, 2) seeing the whole person, and 3) finding their nursing voices. This reflected a shift to person-centred care, increasing professional confidence, and improved clinical reasoning and judgment and no changes to integrating pathophysiology or evidence-informed decision-making. In this study curriculum renewal provided an excellent starting point for the scholarship of teaching and learning within nursing education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».