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Enregistrement W2528138059 · doi:10.1111/dom.12805

Glucagon‐like peptide‐1 receptor agonists compared with basal insulins for the treatment of type 2 diabetes mellitus: <scp>a</scp> systematic review and meta‐analysis

2016· review· en· W2528138059 sur OpenAlexaff
Sonal Singh, Eugene E. Wright, Anita Y. M. Kwan, Juliette C. Thompson, Iqra Syed, Ellen Korol, Nathalie Waser, Maria Yu, Rattan Juneja

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensEli Lilly (Canada)
Organismes subventionnairesBoehringer IngelheimAmgen
Mots-clésDulaglutideExenatideMedicineLiraglutideInternal medicineType 2 diabetesBasal (medicine)SitagliptinMeta-analysisLixisenatideRandomized controlled trialGlucagon-like peptide 1 receptorDiabetes mellitusEndocrinologyInsulinReceptorAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Since 2005, several glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs) have been approved to treat people with type 2 diabetes. These agents are considered for use at the same point in the treatment paradigm as basal insulins. A comprehensive comparison of these drug classes, therefore, can help inform treatment decisions. This systematic review and meta-analysis assessed the clinical efficacy and safety of GLP-1 RAs compared with basal insulins. MATERIALS AND METHODS: MEDLINE, EMBASE, CENTRAL and PubMed databases were searched. Randomized clinical trials (RCTs) of ≥16 weeks' duration comparing GLP-1 RAs vs basal insulins in adults with type 2 diabetes inadequately controlled with oral antihyperglycemic drugs were included. Data on the change from baseline to 26 weeks (±10 weeks) of treatment in hemoglobin A1c (HbA1c) and weight, as well as the proportion of patients experiencing hypoglycaemia, were extracted. Fixed-effect pairwise meta-analyses were conducted where data were available from ≥2 studies. RESULTS: Fifteen RCTs were identified and 11 were meta-analysed. The once-weekly GLP-1 RAs, exenatide long acting release (LAR) and dulaglutide, led to greater, statistically significant mean HbA1c reductions vs basal insulins (exenatide: -0.31% [95% confidence interval -0.42, -0.19], dulaglutide: -0.39% [-0.49, -0.29]) whilst once-daily liraglutide and twice-daily exenatide did not (liraglutide: 0.06% [-0.06, 0.18], exenatide: 0.01% [-0.11, 0.13]). Mean weight reduction was seen with all GLP-1 RAs while mean weight gain was seen with basal insulins. Interpretation of the analysis of hypoglycaemia was limited by inconsistent definitions and reporting. Because of the limited number of available studies sensitivity analyses to explore heterogeneity could not be conducted. CONCLUSIONS: Although weight reduction is seen with all GLP-1 RA's, only the once-weekly agents, exenatide LAR and dulaglutide, demonstrate significant HbA1c reductions when compared to basal insulins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,034
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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